从大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络，到百度推出生成式AI产品“文心一言”，AIGC开始被大众熟知，并逐渐改变人们的生活。2月25日，上海市经信委领导在2023全球人工智能开发者先锋大会上表示，将加快形成AIGC的自主关键技术，推动AIGC形成可持续的社会价值。

AIGC（AI-Generated Content，人工智能生产内容），即通过充分应用人工智能技术的优势，在创意、表现力、传播等方面构造新的的数字内容的交互。2030年，AIGC行业相关市场规模将达到1100亿美元。

AIGC模型的爆发式突破得益于生成算法、预训练模型、多模态技术等关键技术的落地。随着关键技术与基础理论不断突破，大算力、大数据、大模型逐步演进更迭，带动自然语言处理、翻译模型、生成算法和数据集等细分要素持续提升，推动产出的内容细节、类型更丰富、质量更高，AIGC的应用领域、应用场景将有更多可能性。

AIGC技术持续演进升级 数字营销领域存在巨大想象空间

机构普遍认为，从当下看，AI产业链确定的机会在上游核心硬件，而更大的爆发机会则是在下游，谁能做出爆款应用挖掘出应用场景，空间就会巨大无比。尤其在数字营销领域，存在巨大的想象空间，自动化广告投放、客户数据分析、广告内容生成、效果优化、个性化营销都将在AI的助力下，拓宽数字营销公司的业务边界。

事实上，近年来，AI已经成为数字营销必不可少的重要元素。算法影响着社交媒体消息、搜索结果，甚至是高度精准的定向广告。营销借助AI的力量正在变得更加智能，自动进行客户细分、潜在客户画像生成、活动管理等工作，大幅提高数字营销活动的效率与效果。

首先，AIGC能够以高质量的内容实现精准运营。数字营销的核心是对用户进行精细化运营，对在用户观看的内容背后的数字进行筛选、匹配，从而作出相应的决策营销进行转化复购。个性化、高质量、极具创意、丰富的营销内容，将有机会提升内容营销的效率；其次，AIGC整合数字营销的工作流程以增强用户体验。借助GPT模型实现对话式营销，不同客户的交互工作能够被人工智能所整合，提供更个性化、高互动的交流，有机会加速作出决策。

数据与技术能力亟待提升

AI工具在帮助数字营销领域提质增效的同时，也存在多重挑战。ChatGPT能成功，是因为有大量的开放的互联网文字。而数字营销领域用生成式AI做营销策略的挑战之一，是训练用的数据量不够。AIGC的持续商业化落地离不开算力与数据支撑。

在算力侧，ChatGPT官网多次出现因为满负荷而无法进入的问题，训练AI所需算力呈指数级增长。在数据侧，ChatGPT等AIGC模型依靠大规模数据进行训练，并将产生海量数据，由此产生快速增长的数据传输需求。

数字营销不仅仅只是文字、图案、视频等显性的信息（数据），它还包含有大量隐藏在显性信息背后的，隐性的信息：流量、规则、流程、渠道和触点间的相互关系、竞争环境的变化、产品的特性、外部消费环境的变化等等。

业内人士指出，正如大媒体平台才有可能实现自动化广告投放策略，由于大部分广告主自己的数据量太小，根本无法满足AI获取知识的需要，所以实用化的AI数字营销工具需要依赖于营销自动化平台服务商，尤其是那些拥有更多客户的服务商。

换言之，谁拥有最全面，最丰富，最准确的数据，谁将在数字营销的AI浪潮中赢得先机。

数字营销领域龙头企业利欧数字 兼具数据与技术两项核心能力

“数字”始终是利欧的内核所在，利欧股份（股票代码：002131）旗下利欧数字所具备数据资源质量和数量优势，将在AI+数字营销的变革浪潮中获得先机。

近年来，利欧数字积极推进媒介与内容的结合，提升流量效率。目前，已与字节巨量引擎、快手磁力引擎、腾讯广告、360、百度、小米、OPPO、华为、vivo等多个头部媒体平台建立了多年深度的合作关系，整体合作规模达百亿。客户涵盖互联网、网服、金融、电商、游戏等头部企业。利欧数字还是百度五星级核代，也是抖音、360、快手等各大投放渠道前五的核心代理商，积累了大量营销数据、案例、素材和人才梯队。未来，随着AIGC技术的不断加持，可以进一步提升生产效率、内容质量、精准服务、投放效率等，迎来行业景气的重要拐点。

近年来，利欧数字持续投入人力、财力、物力，将大数据、人工智能、区块链等新技术成果应用到数字营销的各个方面，在数字资产的确权和转化（基于区块链、IPFS技术），以及自动化机器学习（基于AI人工智能、知识图谱）方向，已经形成相对清晰的技术演进路线，助力客户在投放效率、内容定制化和流量转化的发展需求。

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