7月29至31日，华人学者管理科学与工程 (Chinese Scholars Association for Management Science and Engineering, CSAMSE) 第十五届国际年会在香港中文大学（深圳）校园顺利举办。本届年会由华人学者管理科学与工程国际年会理事会和香港中文大学（深圳）数据科学学院共同主办，天津大学管理与经济学部主任张维教授和上海交通大学安泰经济与管理学院院长陈方若教授担任大会主席，港中大（深圳）数据科学学院院长、康奈尔大学教授戴建岗教授担任联合主席，港中大（深圳）数据科学学院副院长（教学）王子卓教授担任大会组委会主席。

尽管大会遇到台风天气，但未降低参会人的热情。此次大会吸引了来自7个国家近700人参加，包括来自于全球各地高校，如麻省理工学院、斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、康奈尔大学、芝加哥大学、哥伦比亚大学、新加坡国立大学、清华大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科学技术大学等的学者；也有来自如字节跳动、麦肯锡、麦当劳、中石化等知名企业的专家，学界业界学者专家齐聚一堂，共赴管理科学领域盛事。

CSAMSE简介

华人学者管理科学与工程国际年会（CSMASE）是一个快速发展并受到高度认可的学术团体，其成员大多来自管理科学与工程（MSE）领域的海内外学者。他们共同致力于促进管理科学在学术界和工业界之间的交流、推动管理理论与实践在中国的发展。经过15年的发展，华人学者管理科学与工程国际年会已成为共商中国最新商业发展、紧随管理科学研究前沿的代表性会议。

CSAMSE 2023大会的主题是数据科学与全球供应链。本次会议旨在讨论数据科学在未来经济发展中能发挥的更大作用，并帮助建立更加柔性、鲁棒、高效的国际供应链，推动我国及全球的经济发展。本次大会议程包括大会主旨演讲、圆桌论坛、青年学者论坛、女性学者午餐会等模块，大会上也评选出了“最佳论文奖”、“管理科学实践奖”等奖项。会后大会还组织了参会人员到腾讯公司进行企业参访，增强学界与业界的交流融合。

开幕仪式

29日上午，大会举行了开幕仪式，开幕式由王子卓教授主持。

开幕式上，港中大（深圳）协理副校长蔡小强教授首先作开场致辞。蔡校长代表大学向现场的来宾表示热烈的欢迎，并预祝CSAMSE 2023圆满成功。蔡校长也向大家介绍了港中大（深圳）的发展。大学虽成立仅9年，但一直受到深圳和香港政府的大力支持。国际化是我们的优势，多样化是港中大（深圳）最突出的特色之一，我们的教授来自世界各地。此次大会的举办，也是为促进全球各界的交流。数据科学这一研究领域在过去十年内蓬勃发展，并成为供应链管理最核心的驱动力。但全球供应链由于疫情及地缘政治等原因变的越来越不确定，而此次大会就是为这一领域提供平台让大家共话此议题并加强大家的合作。

戴建岗教授也在开幕式上代表数据科学学院致辞。戴教授也介绍了学院国际化这一特色，学院师资包括美国、德国、法国、日本、以色列等全球各国优秀教授，许多管理科学领域知名教授如Guillermo Gallego、Moshe Haviv、Konstantinos Courcoubetis都在数据科学学院师资之列。在所有的研究领域中，运筹学和管理科学在建校之初即为港中大（深圳）的重点和实力领域。港中大（深圳）经济与管理学院和数据科学学院共有50多名教授在此领域从事教学与科研，学生们也热衷于选择此专业。我们非常希望与世界各地的学者们一起，让运筹学、管理科学为社会带来更大的影响与价值。戴教授也诚邀参会嘉宾给学院提供宝贵的建议，也希望CSAMSE 2023成为各位新老朋友交流合作的绝佳平台，欢迎各位再次访问港中大（深圳）。

紧接着，CSAMSE现任主席张维教授代表组委会感谢大家莅临深圳，今年大会是近几年来受疫情影响后首次线下举办，大家终于可以面对面参会交流。同时他回顾了CSAMSE的发展历史，CSAMSE已经发展成为管理科学领域最重要、最有影响力的大会之一，未来也希望CSAMSE能够持续促进这一研究领域的研究与交流。

在开幕式的最后，CSAMSE创始主席陈方若教授回忆了创立CSAMSE的初心和历程：从2007年有了这个会议的想法，到15年后的今天参会人员规模达到空前的近700人，可以说是长足的发展。CSAMSE的成立有两个核心目标：一是做卓越的学术 (Academic Excellence) ；二是做有影响力的科研 (Impactful Research) 。第一个目标已经初步完成，无论是参会人数、参会人所属的组织、主旨演讲、论文质量和影响力都已经达到很好的水平。许多在大会上作的报告都在其研究领域最好的期刊发表，获得认可。15周年，CSAMSE可以说成功地完成了促进全球管理科学领域的合作与融合。但第二个目标目前还未完成，虽然从2017年首次颁发“管理实践奖”，鼓励有社会影响力的科研，我们可以说取得了小的发展，但这些仍旧不够。也希望通过数据建起理论与实践的桥梁，完成我们这一目标。

大会主旨演讲

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