在今天的消费市场中,传统的零售模式已经无法满足消费者的多元化需求。在高性价比消费方式俨然成为新的市场趋势下,临期产品折扣店开始受到越来越多消费者的追捧。

在临期产品品牌的运营过程中,也面临着一系列挑战,例如选品、定价、管理海量SKU等。

以好特卖为例,每年进入好特卖仓店SKU达10万个,但每个门店只能承载1千多个SKU,如何在不同门店之间分配这些SKU成为挑战。而随着产品有效期的临近,好特卖需要在最佳的时间以最优的价格将商品买断,时间点和定价都是重要决策点。该企业的解决方案是利用AI算法,根据产品历史动销速率预测未来的动销速率,并通过门店目前品类缺失情况等进行选品和定价。

“好特卖的选品逻辑上没有人的情感因素在里面。”联合创始人张宁表示,他们内部会通过AI进行选品和定价。他在FBIF2023食品饮料创新论坛中会强调,“我们是一个披着零售外衣的科技公司”。

在采购商品时,通过与拼多多等进行全网比价,确保上架产品的价格为全网最低(采购那一刻为最低)。此外,他们还与品牌方保持密切沟通,随时了解货源和库存情况。

好特卖还注重会员的拉新。他们在门店内放置了带有好特卖小程序的广告牌,货架上也高频粘贴了印有“免费注册会员”字样和会员注册二维码的贴纸。据了解,该品牌每家门店都有1万名社群会员以及60%的销售就来自于会员。

而在销售方面,则采用了买手制和快闪式销售策略。买手需要收集上万条经销商数据,同时将产品的价格、规格、口味等信息提报到AI算法中。AI会根据产品历史动销速率预测未来的动销速率,还会通过门店目前品类缺失情况等进行选品和定价,促使商品在门店内实现三个星期内销售完。

以科技驱动零售,好特卖通过AI算法进行精准的选品和定价策略,并采用买手制和快闪式销售模式,实现了高效的库存周转和消费者粘性的提升。

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