近期，联发科发布了全新一代旗舰级5G生成式AI移动芯片天玑9300。创新的全大核架构设计结合新一代AI处理器APU和联发科特有的前沿技术，为端侧生成式AI应用提供强劲性能，带来精彩、丰富的端侧生成式AI体验。联发科还与众多业内AI企业深度合作，在移动端构建了丰富的AI生态。

       全新第七代AI处理器APU 790，为生成式AI而生     

随着用户对生成式AI应用需求日益增长，端侧生成式AI便捷、安全性等优势便凸显出来。当然，部署端侧AI大语言模型需要强大的AI算力支撑。

天玑9300搭载联发科第七代AI处理器APU 790，为生成式AI而设计，拥有硬件级的生成式AI引擎，可以实现更加高速且安全的边缘AI计算，深度适配Transformer模型进行算子加速，速度是上一代的8倍。

同时APU 790的性能和能效得到显著提升，整数运算和浮点运算能力提升至前一代的2倍，苏黎世ETHZv5.1 AI-Benchmark Mobile Soc跑分2109 分，AI性能成功霸榜，功耗更是降低了45%。在强大的AI性能支持下，1秒以内即可生成图片。天玑9300强悍的AI算力、创新的全大核CPU架构和Immortalis-G720 GPU都为端侧运行生成式AI打下坚实的性能基础。

同时，基于亿级参数大语言模型的特性，联发科开发了混合精度 INT4 量化技术，结合联发科特有的内存硬件压缩技术NeuroPilot Compression，可以更高效地利用内存带宽，大幅减少AI大模型占用终端内存，为端侧运行AI大语言模型突破手机内存限制，助力更大参数模型在端侧落地。

基于以上，天玑9300首次在vivo旗舰手机端侧落地70亿参数AI大语言模型，处理速度可达20 Tokens每秒。不仅如此，联发科突破了行业极限，已经与vivo成功在端侧运行了130亿参数的大语言模型。甚至，天玑9300已率先实现在移动芯片上成功运行330亿参数的AI大语言模型，领跑业界。

天玑9300还支持多模态生成式AI大模型，打造出“文生诗”“文生图”“文生趣图”等丰富有趣的端侧体验。

可见，天玑9300的AI算力和端侧生成式AI能力已领先行业，足以让用户随时随地AI创造力全飙。

生成式AI模型端侧技能扩充，带来全面、丰富的端侧生成式AI体验

与云侧生成式AI解决方案不同，由于硬件环境的差异，部署端侧生成式AI也需要考虑手机内存、存储容量、负载上限等因素。为此，联发科率先提出了先进的解决方案。

APU 790 支持生成式AI模型端侧技能扩充技术NeuroPilot Fusion，它可以基于基础大模型持续在端侧进行低秩自适应（LoRA，Low-Rank Adaptation）融合，在混合式AI的赋能下，可以基于1个基础大模型，通过云端训练，在端侧完成N个功能的融合，赋予基础大模型更全面、更丰富的生成式AI应用能力。

比如基于AI模型端侧技能扩充技术的“图生GIF动图”功能，用户可以根据一张照片更换不同的风格甚至表情，玩出个人专属风格的表情包，秒变表情包小达人。

       AI开发平台NeuroPilot加速端侧生成式AI生态布局

基于强大的AI算力和先进的内存硬件压缩技术、AI模型端侧技能扩充等技术，天玑9300的APU 790将端侧生成式AI的速度和广度提升到了全新的水平。同时，为加速生成式AI在端侧部署和普及，联发科也凭借其AI开发平台NeuroPilot构建了丰富的AI生态，从底层硬件到工具链、模型中心以及开发生态，助力生态快速、高效地部署端侧生成式AI应用。

AI开发平台NeuroPilot支持Android、Meta LIama 2、百度文心一言大模型、百川智能百川大模型等前沿主流AI大模型。

更为重要的是，NeuroPilot拥有一套完整且先进的工具链，除了NeuroPilot Compression低秩自适应融合，还有Speculative Decoding推测解码加速和模型优化与转化技术。

联发科的天玑开发者中心还可提供端侧生成式AI落地一站式开发者资源，分享端侧模型部署案例提升开发效率。目前已有20多个生成式AI合作伙伴加入生态共建。

联发科还携手业界合同伙伴打造精彩的生成式AI应用体验。虹软的生成式AI超级分辨率技术基于天玑9300 APU 边缘计算能力，相比前代，性能可提升30%。在25倍放大的拍摄时，利用生成式AI超级分辨率技术，可以拍出细节更真实的图像效果。

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