随着数字经济与实体经济加速融合,新型工业化正成为工业产业的发展趋势。新型工业化,简单理解,就是以先进的信息技术改造、提升传统产业,以信息化带动工业化。在这一理念的指导下,工业产业的核心环节——供应链管理也在发生全新的变革。

从价格成本到管理、运营成本 数智技术赋予供应链降本更大想象空间

供应链是一个复杂的系统,尤其是工业供应链,不仅囊括了计划、采购、履约交付、物料管理、生产加工等全过程,而且每个节点都涉及数以百计的企业共同参与。但在传统的供应链模式下,受限于技术手段,企业对于供应链的管理往往仅限于商品采购这一单点环节,对于成本管控也更多局限于商品的价格成本。

然而在新型工业化背景下,通过引入大量的数智技术和数据资产,企业对于供应链的管理能力和管控范围也得到空前强化,供应链降本增效的内涵也不断被扩充。如今,越来越多的工业企业不仅仅关注商品的价格成本,也将管理成本、运营成本优化作为供应链管理的重要目标。

中国四大汽车集团之一的长安汽车,近年来就通过加强智能前置仓建设推动物料管理的精细化。过去车企往往投入大量人力通过手工方式统计库存,这一方式虽然能够掌握库存情况,但效率却较为低下。长安汽车通过引入智能前置仓,首次实现了以数智技术记录完整的企业物流管理流程和财务管理信息,有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程,实现仓储信息的数字化管理,大幅降低管理成本。而这些经由数字系统沉淀下来的数据,还能够通过智能算法进行深度分析,提前预测月度物料清单外可能用到的高频物资进行提前备货,更好地满足应急采购需求。

国家能源龙头企业之一的中煤集团,近期也不断加大对于库存管理的投入,通过引入智能柜这样全新的物料管理模式改变库存采购管理逻辑,大幅提高了资源利用率。过去,中煤的备件采购主要采用“采购前置”模式,即提前预支资金大批量采购后放在备件仓内,员工需要时再分批领用,这样不可避免占用大量的仓储和资金资源。而在部署智能柜之后,所有物资只会在领用完成后针对领用数量的物资触发采购和结算流程,领用前不会占用任何企业自身的仓储和资金资源,实现了真正意义上的“按需采购”和“0库存占用”。

目前,供应链数智化能够带来供应链显性成本与隐性成本的“双降”,已经成为大量工业企业的共识。亿邦智库联合中国物流与采购联合会公共采购分会共同发布的《2023数字化采购发展报告》就指出,供应链数字化不仅可将商品直接价格降低13%,还能够通过标准化、类目化的商品管理规范和审批流优化、合规加强等方式降低34%的供应链管理成本,用优化履约和仓储方案、优化配套服务、缩短交易链条等手段降低46%的供应链运营成本。在效率方面,更是能通过增强供应链全链条的协同性,将供应链响应速度提高21%。

需求端变革倒逼供给侧升级 京东工业率先打造供应链全链数智化服务

工业制造企业对于供应链管理要求的不断升级,这也倒逼着供给侧的供应链数字化服务商不断升级服务模式、强化服务能力。

对外经济贸易大学信息学院秦良娟教授在《人民日报》发表的《全球供应链加速数字化转型》就指出,随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的不断发展,许多B2B平台功能逐渐升级,从交易型平台向供应链服务型平台转型。区别于交易型平台,B2B供应链服务不仅要为企业提供信息撮合、第三方支付结算、物流配送、信用评价等服务,还能提供集中采购、仓储加工、数据服务以及供应链金融服务等,帮助企业更好地配置各类供应链资源。

这就要求供应链数字化服务商不仅要从过去的被动响应转变主动预测、引导采购执行,还要能够打通产业链各环节,实现供应链全链路的数字化,进而对产业链全局资源进行智能调度、提升产业效率。

京东工业作为京东集团旗下工业供应链技术与服务解决方案提供商,也是行业中最早洞察到这一趋势的企业之一。早在2019年的京东工业战略发布会上,京东工业就提出,传统工业供应链的效率低下,很大程度上源于传统的供应链服务过于垂直化,导致行业缺乏横向的数字化链接能力,进而影响了整体的产业效率。

沿着打通产业链各环节、提升产业效率这一思路,京东工业率先提出了供应链全链路数智化的布局思路并持续推动落地应用,通过打造一条横跨不同行业、兼容不同类型物料的数字高速公路,让数据多流动、让商品少跑动,最终显著改善供应链韧性、降低供应链成本。今年京东工业更发布了供应链“全链解决方案”,在供给端,该方案能够通过商品数字化、采购数字化、履约数字化和运营数字化将制造商、分销商及代理商等分散的产业链环节连接起来,建立一个“万仓合一、万单合一”的供应网络,推动供需的最优匹配;在需求端,则能够结合大量头部企业实践及京东自建供应链的成功经验,帮助企业打破传统经营管理模式中的数据孤岛,从点到线、从面到网、从内到外地构建安全稳定的数智化供应链体系。

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